Obecnie pracuje jako Assistant Professor na Wydziale Ekonomii Uniwersytetu Leicester oraz adiunkt w Instytucie Nauk Ekonomiczych PAN. Przed doktoratem realizował projekty doradcze w zakresie prognozowania oraz zarządzania ryzykiem dla największych polskich spółek sektora chemicznego, zbrojeniowego i budowlanego. W pracy badawczej, fundowanej m.in. przez The British Academy, rozwija zaawansowane algorytmy numeryczne skupiając się na pracy z dużymi zbiorami danych opisujących indywidualne historie aktywności na rynku pracy.

Prowadzi dydaktykę w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie i badania z zakresu metod obliczeniowych w finansach i ekonomii, optymalizacji stochastycznej i sztucznej inteligencji. Jest autorem wielu publikacji naukowych, wyniki badań referował na ok. 30 konferencjach o zasięgu krajowym i międzynarodowym. Posiada bogate doświadczenie we współpracy z sektorem prywatnym, zbudowane w ciągu 10 lat realizacji projektów doradczych, głównie dla spółek sektora finansowego (banki, fundusze inwestycjne). Współzałożyciel firmy zajmującej się wykorzystaniem metod sztucznej inteligencji w biznesie. Główny analityk spółki GPW Benchmark, prowadzącej prace nad wdrożeniem ‘’nowego WIBOR-u’’.

W swoich badaniach, interesuje się jak heterogeniczność podmiotów (w szczególności gospodarstw domowych) wpływa na agregaty makroekonomiczne. W swojej pracy wykorzystuje zarówno teoretyczne modele strukturalne jak i metody uczenia maszynowego.

Specjalizuje się w ekonometrii oraz zastosowaniach nowych metod ekonometrycznych w analizie danych z zakresu ekonomii pracy i ekonomii przemysłowej. Współautor raportów Zatrudnienie w Polsce 2006  i Zatrudnienie w Polsce 2007. Były pracownik Wydziału Analiz Ministerstwa Pracy i Polityki Społecznej. W pracy naukowej koncentruje się na opracowywaniu i implementacji nowych metod testowania, identyfikacji i szacowania modeli ekonometrycznych wymagających zaawansowanych obliczeń numerycznych.

Adiunkt w Instytucie Nauk Ekonomicznych PAN, absolwent SGH (mgr, ekonomia) oraz European University Institute we Florencji (dr, ekonomia). Metody Big Data wykorzystuje w analizach skupiających się na ekonomicznych aspektach zmian klimatu. Posiada doświadczenie doradcze w sektorze e-commerce, autor wielu artykułów w pismach branżowych poświęconej tej tematyce.

Naukowo zajmuje się modelowaniem parametrów zmiennych w czasie w kontekście rynków finansowych, a także zastosowaniami sieci neuronowych i innych metod uczenia maszynowego w ekonomii i finansach. Wykonawca projektów badawczych finansowanych przez Narodowy Bank Polski, szwedzki Handelsbanken oraz Holenderską Narodową Akademię Nauk.